1.5万家律所排队使用，法律AI Harvey又拿了红杉领投的2100万美金

目前 AI 大模型在文本处理这块应该说是最为成熟的，因此所有与文本相关的业务也成为 AI 最先实现大规模商业化改造的领域，无论是各种类型的写作、给文章润色、写总结还是语言之间的翻译，都有大量的产品能比较好的解决。但在专业垂直领域，这块才刚刚开始。

而法律作为文本绝对主导的一个领域，毫无疑问会是 AI 接下来的一个主要应用场景。我在上周曾介绍过一堆 VC 争抢着投一个法律领域的早期 AI 项目 EvenUp，最终 BVP 以 3.5 亿美金的估值领投了其 B 轮融资，这个估值差不多是其 890 万美金 ARR 的 40 倍。但当我们看到这个领域巨大的潜在市场时，这样的估值似乎也没啥不合理的了。

EvenUp 主要聚焦在个人伤害索赔（Personal Injury Claims）这个更为细分的领域，其一年的产生的索赔金额也高达 1000 亿美金。在法律更为广泛的领域，这个市场就更大了，这就是 Harvey 这个公司想做的事情。

Harvey 今天宣布完成了由 Sequoia 红杉资本领投的 2100 万美金 A 轮融资，距离之前 OpenAI 领投其天使轮 500 万美金也就几个月时间，此次跟投方也包括之前的投资人 OpenAI 旗下基金 OpenAI Startup Fund、Conviction、SV Angel 以及 Elad Gil 等。根据其官方介绍，Harvey 是专为律师事务所打造定制的 LLM（大模型），它可以应对各种实践领域、司法管辖区和法律体系中最复杂的法律挑战。其 AI 产品可以协助进行合同分析、 尽职调查、诉讼和监管合规性等 ，并可以帮助根据数据生成见解、建议和预测。因此，律师可以为客户问题提供更快、更具成本效益的解决方案，同时也让律师从那些繁杂重复的工作中解放出来，使他们能够专注于客户关系和真正推动针的战略工作。

在 2022 年 11 月创立后，Harvey 很快获得了 OpenAI 的投资，是 OpenAI 支持的第四个项目。今年 2 月份，Harvey 签约了第一个企业客户 Allen&Overy，Allen&Overy 是全球第七大律师事务所，旗下 3500 名律师会全部用上 Harvey 的 AI 产品。3 月份，普华永道成为 Harvey 的第二个企业客户，旗下 4000 名律师会全部用上 Harvey 的 AI。

红杉在官方博客上说，目前有 1.5 万家律师事务所正在排队使用 Harvey 的 AI 产品，可以感受到 Harvey 是多么的受欢迎。这就像 ChatGPT 一样，当别的特别是头部企业都用上了，你也必须得尽快用上，因此像普华永道这样的头部律所都开始使用 Harvey 的产品时，其它律所一定会跟上。Allen&Overy 的一个合伙人说，随着时间的推移，对于不采用 AI 的律所来说，你就会处于竞争的劣势地位。

而在今天，普华永道美国宣布将在未来 3 年投资 10 亿美金在 AI 上，以拓展其 AI 产品，此次合作包括了 OpenAI 的 GPT-4 和微软的 Azure。

法律是一个对客户不能出任何错误的领域，并且对数据要求很高，因此 Harvey 不仅做了定制模型 LLM，还做了大量数据隔离和企业的安全与合规方面的事情。

和 EvenUp 一样，Harvey 也是法律这个垂直细分但又非常专业领域的一个 LLM，也是我在之前文章里强调的这张图所展示的 Specialized AI Systems 这个部分；相对于基础大模型来说，这种专业领域的模型往往解决的是那些定义明确、高价值的工作流，并且几乎只能由这类专门的人工智能系统主导。

我觉得未来垂直领域的 AI 投资逻辑，可能都离不开这张图。EvenUp 是一个案例，Harvey 是又一个新案例，只不过它们恰巧都属于法律领域。其实在其它领域，我们也能看到越来越多的垂直领域 LLM 出来，即使在已经比较普遍的编程这个领域，昨天介绍的 Replit 也推出了完全基于代码训练的模型因此这里再推荐一下这篇文章《未来的 AI 格局不会被单一的通用 AI 模型所主导》。

我昨天在视频号还分享了一个 VC 用自己的数据库做的帮助写投资 Memo 的 AI 产品，虽然无法和法律领域的市场相比，但从这个 Demo 里，我们能感受到它确实是有价值的。

Harvey 的两位创始人一个在 AI 领域，一个在法律领域，其中 Gabriel Pereyra 之前一直深耕于 AI 领域，他之前在 3 个顶级实验室（Meta 的 FAIR、Google Brain 和 DeepMind）都工作过，Winston Weinberg 则在法律领域，这应该也是非常好的一个组合。

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